我们打造了一款比 moltbot(clawdbot)更便宜、使用更简单、全天候 proactive agent

1 月 28 日
 Koimiao

我们一直在思考,一个“真正 always-on 的 proactive agent”应该长什么样,于是做了memUbot的尝试。

它会 24/7 运行,持续记录构建长期记忆,随着时间推移,它会逐渐理解你的习惯和上下文。不再只是等待 Prompt ,而是尝试推断你的意图,在你开口之前就主动行动。 持续观察 → 记住 → 行动

在工程上还有一个很现实的点:它被设计成“低成本运行”。 通过把上下文放进记忆、尽量减少 LLM 调用,它相比 moltbot 使用的 token 要少得多,长期运行的成本也更低。

你可以在这里直接下载体验: https://memu.bot/

如果你已经在用moltbot(原名 clawdbot ),不想迁移,也完全没问题。你可以把我们开源的记忆层memU接进去,升级它的 Memory ,让它真正变成一个 24/7 工作的 proactive agent: https://github.com/NevaMind-AI/memU

也很欢迎正在做 Agent 或基础设施的朋友给我们一些反馈。

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14 条回复
jianglibo
1 月 29 日
页面做的很漂亮,目前是不是只支持 macos 啊?如果仅支持 macos 最好在发送下载邮件的附近标注说明,不然 windows 用户 download 下来也没用。如果我有 macos 的话一定尝试一下,面向国内用户,团队一定花了很多精力吧,这网络环境会产生许多意想不到的问题。
hanbaoji
1 月 29 日
很感兴趣,实际使用的性能上和 moltbot 有区别吗?
Koimiao
1 月 29 日
@jianglibo 对呢,抱歉目前仅支持 macos🙏,我们也会听取您的建议进行标注。确实网络环境问题很棘手😢
Koimiao
1 月 29 日
@hanbaoji 性能上应该是会更好的,因为我们 memory 是用的自己的记忆框架,是优化过的,它会从积累用户的 memory 到意图抓取和理解分析,在您还没有发布给 memUbot 任务的时候就主动开始任务。而且 memory 还能帮助减少 token 消耗,从而降低成本(有看到帖子说在 moltbot 上一个‘hi’就要消耗 11 美金😂
m9rco
1 月 29 日
@Koimiao #4
一个 hi 就要消耗 11 美金,是在哪儿看到的呢?
Koimiao
1 月 29 日
@m9rco 某薯上,好像是因为过了检验太多 skills 和 memory
marunrun
1 月 29 日


被 qq 标记为欺诈邮件了😂
m9rco
1 月 29 日
@Koimiao #6 你们聊技术都是小红书嘛
riceball
1 月 29 日
感觉类似目前的 skill, 或者说是否能做成 skill 更方便使用呢? 当然如果能拆分得比 skill 更细,那就更好了!
用 sqlite 是个好主意,不过还是用了 RAG(with vector)存到 sqlite?
Koimiao
1 月 30 日
@marunrun qq 老师,拜托我们是正规项目,请不要屏蔽我们😢
Koimiao
1 月 30 日
@marunrun 话说本来想接 qq bot 的,但是太难了,尝试了下两三天就被 ban 了🥹
Koimiao
1 月 30 日
@m9rco 还有很多平台呢,在哪里看到就在哪里聊😂
Koimiao
1 月 30 日
@riceball 我们刚刚丰富一下功能,老师您重新下载一下,现在已经支持 skill 了,还能接 mcp ,都可以自己配置
ghos
2 月 6 日
嗯...为啥不能弄个在 linux 部署的服务呢?

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

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