求教下 tensorflow 入门要什么基础吗？很难么？

会用 Python, 懂神经网络，机器学习

不是很了解，不过在群里看见他们聊卷积的时候我就知道我没戏了。。毕竟拉式变化我都还不会

TensorFlow 是工具，具体还得看算什么，7.5W 中 7.0W 是给算力的，0.5W 是给人力的……

7.5W- -?我觉得可以 Pass，随便写个东西，收益都大于 7.5w

@takato 随便写个什么？

@takato 给跪

.。。认真的吗，我有 TF 比较大的线上 NLP 经验。。。PyTorch 和 Keras 也都可以。。。。难是不难，主要是 debug 费事，它是一个静态图。。。。

@takato 给月入 10 万大佬跪了，还缺人么

@zj299792458 人家十万是日薪

机器学习这事儿，数学基础肯定是要有一些的。有数学理解才能明白自己是在干嘛，有数学积累才能想到合适的工具与方法，对数学融会贯通才能有所开创。

数学基础么，以 Tensorflow 搭神经网络为例，首先是线性代数，看一下神经网络的 BP 算法，了解一下为什么 sum 能以向量的形式展示，学一下矩阵微分，某点的梯度算法。Batch or online learning，然后自己手推（手推不是真的用手，用 Matlab 也可以）一下前几步迭代的过程。你就知道神经网络是怎么运作的了。
卷积神经网络 CNN 的话我觉得纯属业内人士为了看似高端而采用的名词，无非是加了传统图像处理里的特征提取层，和信号里的卷积关系不大的。

剩下的就是 Tensorflow 的语法了，什么是 session，balabala 的。

Google tensorflow playground，超好玩。

@Curtion 短短一句话，我竟然两个名词没听过，看来没戏了

@dangyuluo 如果真心想学习的话，你建议怎么入门？有好的经验可以分享下吗？

@takato 就要自己做产品了，记得以前很火的有个，上传照片然后显示你的年龄，好像就是用 TensorFlow 做的

现在大部分都用 cuda 的 gpu 去跑
比如做图片分类或者文字图片音乐生成都很耗计算的吧

要不先买 显卡？

主要是矩阵分析，最优化的一些算法，但是统计学还是要扎实一些

高数 线代 概率论先复习下，线代用的最多，其次是概率论，微积分也有很多理论涉及

基础有三：高数、现代和显卡😅然后开始调 bug 吧