请教大神，要在极不靠谱的信道，通过 320bits 传递 16bits 数据，用什么检错纠错算法比较好，不会丢，只会位翻转

@danielmiao LSB 之类的算法对 JPEG 基本无用 信噪比太低 当成噪声处理掉了

@crystom 多谢多谢 拜读一下

@crystom 这个 FFT 这试过了 抗干扰还行 但是运算效率不能满足我的需求 多谢

@noname2001 LSB 算法确实信噪比太低；可以考虑类似锐化效果方式，在轮廓边缘加上特定的数据带，从感官上来说无非是图片被锐化过，普通人不仔细看应该不太明显，同时抗编码攻击效果还行，缺点是只能适用于截图，翻拍无效，而且抗变型攻击能力奇差，拉伸缩放以后基本上无效了

sha256 ？省事

很好奇应用背景

应付位翻转难道不应该用格雷码吗？

信息论有点忘了...记得有库可以干的

这不就是典型数字水印的需求吗。直接搜相关论文吧。学校里的时候老师教的是就是 FFT 加水印，现在最新技术是啥就不知道了。又要效果又要速度，那可能得找个权衡。

不开玩笑：把 16Bit 重复 20 遍，20 个 bit 当一个使

电影院防盗摄的水印应该有成熟的实现吧。

搜搜 transcoding resistant digital watermark ？

https://www.researchgate.net/publication/316486963_Digital_Cinema_Watermarking_State_of_Art_and_Comparison

BCH, LDPC

Polar 极化码？

亲爱的大神们：我们应用的场景是，给视频或图片素材打水印、通过网络播放、在前端通过 hdmi 信号分析画面，判断是否有水印或水印 ID。抓取 hdmi 的设备只能输出 mjpeg 的码流， 所以有 h264 和 jpeg 双重有损编码破坏。bit 全 0 或全 1 损坏率可能达到 90%。

目前作过的尝试有：
1 重复法，测试误报率高。
2 fft 水印：测试速度慢，实时性差，水印人眼勉强辨识，opencv 很难识别，特别影响画面边角纯色区域（条纹很明显）
3 其他 gayhub/stego-toolkit 这里提到的隐写算法，都无法适应我们应用的场景。
4 rscode 算法：测试超过 1 半损坏，基本无法还原。

大家提到的抗转码水印、BCH、LDPC、极化码，我还正在研究，特别是 Polar 感觉好前沿， 哈哈。

再次感谢大家集思广议，让我受益匪浅。

别沉 自顶， 想找一个冗余 10 倍，能可靠纠错的算法，这个需求很特别（ BT ） 还请大神赐教！