感觉好多同事都不愿意学习新东西了~

2019 年 11 月 4 日
 12tall

公司里的一些数据需要分析:匹配、对比、简单的计算什么的。
数据量目前 10w+,用 Excel 已经很吃力了,而且不是一次性的工作。
公司采购了数据分析工具,却有同事坚持使用 Excel(新软件不会用)

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26 条回复
McTaylor
2019 年 11 月 4 日
采购了什么数据分析工具啊
passerbytiny
2019 年 11 月 4 日
将所有现有工作都延后 22 个工作日,将这 22 个工作日专门用来培训新工具的使用,你看到时候谁还坚持。

想要羊挤奶,就先给它吃草。
ccoming
2019 年 11 月 4 日
power bi+数据透视表?
mnssbe
2019 年 11 月 4 日
是普通同事还是搞 it 的同事, 公司为什么不弄个数据分析的岗位
murmur
2019 年 11 月 4 日
10w 的数据量如果 power bi 应该可以吃下去
murmur
2019 年 11 月 4 日
写错了,是 PowerPivot
crella
2019 年 11 月 4 日
之前公司有个表 粘贴几千行数据生成几个 sheet 的汇总的,我看看 vba,惨不忍睹,提取成 csv 再加工好一点。主要是 excel 把数据放置到单元格,这个过程慢。如果是纯内存操作应该快好多,但是搞 vba 的水平不一,平均水平远不如入门学 python 的。
12tall
2019 年 11 月 4 日
@McTaylor
之前买了 Tableau,现在的话不太清楚~
18ac0877
2019 年 11 月 4 日
同事坚持使用 Excel(新软件不会用)
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如果能节约时间和提高工作效率,没有几个人真的不愿意学习新的工具,但是,如果我提高效率是干更多的工作,但是不能获得更多收益,我为什么要学习工具?

你这个同事原来使用 excel 的时候,前后的相关流程,都已经测试多次,每次只需要按照固有的流程,走一遍就行了,可能只是耗费的时间略多点,但是还是在可以接受的范围呢?如果是我,我为什么要使用你说的这个工具? 公司的很多新工具都是噱头,都是推广的人为了 kpi,开始的时候非常热闹的推广一下,然后就没有然后了。但是你同事需要学习新的工具,需要对新的工具做修改脚本,然后原来的整个流程都要重新测试,而带来的工作量和风险谁负责?
12tall
2019 年 11 月 4 日
@mnssbe
普通同事,IT 的同事不都是自己找(写)更好用的吗~
McTaylor
2019 年 11 月 4 日
@12tall
我也一直用 excel 分析,后来领导让我学 MySQL 和 Python pandas 库,不知道好用不
12tall
2019 年 11 月 4 日
@passerbytiny
@18ac0877

额 是拖拖拽拽就能生成完成的,几乎不用写脚本。前期培训过三四次吧,加一块也有 10 天左右。

学习成本肯定是有的,但是想用 Excel 的同事,其实大部分连`vlookup` 也掌握不好

但是`如果我提高效率是干更多的工作,但是不能获得更多收益,我为什么要学习工具?` 这句话确是很有道理的
12tall
2019 年 11 月 4 日
@McTaylor

主要是 excel 数据多了之后特别卡~

感觉多学点东西挺好的啊,不止为眼前的工作~
12tall
2019 年 11 月 4 日
@ccoming
@murmur

谢谢,学习下

@crella

学习了,VBA 这个东西挺好用的,但是对人员的要求稍高了一些~
cmonkey
2019 年 11 月 4 日
赶快让他们学习 Python
12tall
2019 年 11 月 4 日
@cmonkey
人生苦短~

其实他们学不学关我 P 事~~~~~
crella
2019 年 11 月 4 日
@12tall c#操作 excel 才是王冠上的明珠……有 ms 的 com 插件和 npoi
12tall
2019 年 11 月 4 日
@crella
com 只能依赖 Windows,而且多线程感觉不好驾驭; npoi 还不错的样子
12tall
2019 年 11 月 4 日
@crella
其实到这儿,就有点不适合一般用户了。
如 4 楼和 9 楼所说
wqzjk393
2019 年 11 月 4 日
我自己写数据处理的东西大部分都是 python,但是给同事讲或者做交接都是拿 sql 跟他们说的。而且如果是技术很一般的,一般都是直接让他们用 access。。。。。

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