Python 跨平台和设备 模块管理有什么好方法吗?

2020 年 10 月 15 日
 mutoudaren

题主现在家,办公室,vps 三个地点使用 python 工作,操作系统有 win 和 linux,使用 conda,但是每次在一个地点新安装了库,在另外一个地点就要重新安装,有什么一劳永逸的方法吗。

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13 条回复
Suthree
2020 年 10 月 15 日
docker
wangyzj
2020 年 10 月 15 日
远程桌面
哦,我突然想到了:无影
leishi1313
2020 年 10 月 15 日
code-server
cealiu
2020 年 10 月 15 日
pycharm 可以配置使用远程服务器 python 解释器,有服务器的话配置一下
mutoudaren
2020 年 10 月 15 日
远程的话,就用不了本地的资源了,docker 试一下。
zsdostar
2020 年 10 月 15 日
yucongo
2020 年 10 月 15 日
或许可以用 poetry 管理包,平台之间用 usb 或 rsync 或云同步 poetry 里的 pyproject.toml 。

其实基本思想和用 github 的 repo 一样。不过用 setup.py 增加包时要人工管理包(更新 setup.py 里的 install_requires 或 requiements.txt ),用 poetry 增加包时自动更新 pyproject.toml 。
wuwukai007
2020 年 10 月 15 日
这跟 docker 没关系吧,开发环境同步的问题,
linvaux
2020 年 10 月 15 日
写个脚本,同步完代码之后,自动安装依赖
renmu123
2020 年 10 月 15 日
推荐用 poetry 管理,再也不用每次安装完包手动 freeze 了,问就是真香
zachlhb
2020 年 10 月 15 日
放 requirements 文件里,一行命令安装的事也没多复杂吧
no1xsyzy
2020 年 10 月 16 日
mutoudaren
2020 年 10 月 19 日
@no1xsyzy 谢谢

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