@dacapoday 中肯的。只要社会还是人类社会，大概还是“摆脱 以劳动时间 为主的收入结构. 要么积累资本参与社会生产(而不是作为人力资源),要么考编成为自己人”这种改变自己再社会分配中的位置，或者要么直接进入获得分配权力。

我想核心竞争力可以是一切提高自己参与社会分配的能力。

AI 提效、AI 去技能、AI 拉平一切工作能力、甚至 AI 员工。本质上作为参与社会分配的人的地位很难被 AI 改变吧。
但是在 AI 发展的浪潮力一定有机会提高核心竞争力，虽然普通人很难博取到罢了。

太强大了，水产到化妆品到软件，令人艳羡

zsh> uptime -p
up 4 weeks, 5 days, 1 hour, 20 minutes

pwsh> get-uptime

Days : 5
Hours : 8
Minutes : 47
Seconds : 3

linux 不更新不重启。windows 它自己会重启 https://i.imgur.com/duWRpIu.png 。

拔智齿直接给我戒断

🤔咖啡因浓度太高了吧。所以最好上午喝，过了中午就不喝了。摄入量太大了好像也没啥拮抗的好办法吧，多喝水？适度运动？心里放开点。

题主的结论：“语音输入成为绝对主流”。对于此点我认为语音输入已经算主流了，不论是语音直接发还是语音转文字。

但语音输入绝对主流，我认为困难。

首先题主给出结论设置了两个限定：
一是时间，大概 1-2 年后；
二是设备，主要针对移动设备。

论据一，类比“就像手写输入没人用一样”，
论据二，“效率说”。

当然首先手写没人用这点有待商榷，但是类比的没毛病。
其二，题主又提出两个观点，1 说话效率高于打字 2AI 语音识别很快且准确
综合这两个观点题主去推出了“语音输入成为绝对主流”结论。

针对观点提出反驳我看观点也比较多：
一是：效率并非唯一标准。环境限制说，比如地铁、会议、公共场合，语音输入不适用。隐私说，就是不想让别人知道，或者说 AI 识别要联网，信息可能会被共享啥的。思考和表达不同步说，打字和口述的修改率，或者说输入和思考的谁前谁后不好定义。
二是：AI 语音识别我认为是不是仍然有所局限。一是专业词汇，方言，口音，这块突破已经很大，但是 1-2 年能否完全解决是一个疑问。二是环境影响，高噪音、没信号等问题下，AI 语音识别能否实现媲美打字的功能（我是说功能）。

然后这事纯逻辑判断这块啊，后续还能查找一些这个行业数据啥的，从数据的角度看是否合理。

然后我的纯粹主观观点，我认为题主所说的“语音输入”（特指 AI 识别转文字）是会充分发展的，但是一个产品或者说一个工具，效率不是全部，对于消费者或者说用户，易用性，场景应用能力等等等等都是用户选择的，更何况是这个输入这种细分领域，这里边还能有输入法的一堆事，速录法的一堆事。最直接的结论我认为啊，直接推出来就是，AI 识别语音并转换为文字能够处于语音识别（广义）输入的绝对主流。

如果看完我的废话，十分感谢

感谢

感谢大佬

7377****5510
7ujhr8yBsFh6fQbuJMik67RUxHxXm452KfAYRH8YG7qW
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不是，花生老师是谁？？百度告诉我少儿编程老师？啊？

我只能说这种事情太过常见了