yolo11 怎么进行增量训练

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我有一个已经训练好的 best.pt 的模型，对这个模型使用新的数据集进行再次训练应该怎么做（不改变检测类别）

9 replies • 2024-12-24 11:55:29 +08:00

old9

Dec 23, 2024

pretrained 参数

raycool

Dec 23, 2024

直接新数据集，用原来的配置文件继续训练就行了吧。

visper

Dec 23, 2024

不是把自己这个模型路径直接替换掉 # Load a model
model = YOLO("yolo11n.pt") 这里的 yolo11n.pt 就行了吗？原来训练基本也是基于它原来的模型来训练。试过重新的开始训练没有基于它这个 yolo11n.pt 训练的效果好。

yiwuyiwu

Dec 23, 2024

@visper 这边直接替换为自己上一次训练出来的模型会提示 “last.pt training to 300 epochs is finished, nothing to resume.”

yiwuyiwu

Dec 23, 2024

@old9 谢谢，我这边测试将这个参数指定为上一轮训练的 last.pt 其他不变的情况下可以继续训练指定轮次，训练完成后我测试一下模型检测效果

yiwuyiwu

Dec 23, 2024

@raycool 这样训练会直接生成一个新的模型，和之前的没关系了

yiwuyiwu

Dec 23, 2024

@old9 这样训练出来的模型，对第一次的数据集验测，推理效果不好，是还有其他地方需要注意的吗

anivie

Dec 24, 2024

yolo 微调都快形成产业了吧,官网的教程不是很详细吗

yiwuyiwu

Dec 24, 2024

@anivie 官网介绍的是基于 yolox.pt 这样的模型进行自己的数据集训练吧，这一步我已经完成了，现在是想对自己训练好的 last.pt 进行增量训练。（如果我理解的不对的话，请指正一下）