如题。 上周五开会让我这周拿出个方案 就是 AI 玩偶，然后是成长型的。 类似打怪升级一样， 多沟通会涨经验值一样。 但是我脑子一片空白，从来都是执行者。
不明确：
- 使用群体：儿童（应该是，但是也要考虑成人？）
- 我就是不理解怎么沟通就能成长了， 成长的关键点是什么？（打游戏好歹也有个 boss 啊）
- 何时升一级（升级周期？对话轮次？）， 满级后又该如何？
有没有做过类似的大佬， 是否可以分享？
• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
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cz5424 5h 5m ago
成长型的是记忆系统而已，让 agent 记住对话的时候的关键信息，作为下次回复提示词。
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kuhung 4h 40m ago
成长就是楼上说的外挂记忆，另外可以参考游戏做法：渐进披露和等级设置以及资源循环。这个方向不是好方向，过去一年很多创业者都已经证伪了。主要原因是：买回来吃灰，小孩子兴趣转移非常快；商业化不明，一次性购入用户鲜有按月付费。如果你只是开发的话，就找个 AI 陪伴关键词的 demo 交上去看看。参考拓麻歌子的也没见跑出来。
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YanSeven 3h 41m ago
我比较好奇的是，你们这个 AI 玩偶是内置小模型还是需要联网。小模型是否能调教好适配这个“成长型”的需求。
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cairnechen 3h 35m ago
之前看个帖子是不是类似的？ /t/1220005
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xuanbg 2h 55m ago  1
笑喷了……这个成长型 AI 不是 agent 的能力会成长的意思吧？我猜你说的应该是你做的 AI 玩偶具备成长性。譬如刚开始的时候各方面都是个幼崽，过一年后变成成年。这好办啊，提示词加上年龄设定就好了嘛。
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xyooyx 2h 16m ago
先搞明白普通玩偶市场的现状，然后再思考 AI 的结合点，不然脑袋会空空
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Rickkkkkkk 2h 7m ago
看这个需求真是满头问号
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XiaoXiaoMagician 1h 30m ago
https://www.bilibili.com/video/BV1vHVz6BEFE
是不是类似这种产品？你可以看看参考一下，或许有点灵感。 |
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Scarb 1h 17m ago
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lieliew 1h 12m ago
先微调适合儿童使用的 llm ，注重将日常对话提炼出用户画像（不是简单的长期记忆），把从玩偶学到的知识作为升级标准，如用户询问了多少个知识类问题（要区分日常对话和知识类对话），满足一定条件后升级（扩展知识面）
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shuangbiaog 38 mins ago
预设若干个成长等级，每个等级使用不同的 prompt ，给 llm 指定不同的角色，类似 3 岁、5 岁、10 岁这种，每次对话积累一定经验值，经验够了就升级
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