毕业设计求指导

由于学校原因，毕设答辩比较晚，有点疑惑恳请广大 V 友解答。

课题是做一个脑电波分析情感的系统，数据集是 EEG （脑电波）信号以及标签还有信号采集时观看的影片，我想基于这个数据集展示脑电波实时波形以及当时看的影片，下面显示采用各种分类器和各种机器学习方法分类的效果和实际情感的对比。

数据处理这部分打算用 Python 做，使用 NumPy 和 Scikit-Learn，可能会用到 Tensorflow，前端有两个选择 Tkinter 或是 Flask/Django 一众 Web 框架，不知道这两种方案哪种会比较合适。

如果有更好的方案希望能不吝赐教谢谢！