mysql 实例怎么自动识别热点数据？

需求是什么?

@leviathan0992 给 DBA 用的分析工具需要做识别热点数据的需求，现在都是要从使用者（开发）的业务逻辑去判断热点，就想能不能通过数据库使用记录、返回数据、状态信息等来做。

没必要，识别热数据应该在：
1 数据库前面加个 redis，
2 然后客户端弄个读取记数。每读取一次就加一。
3 然后每天半夜，用 redis 客户端+脚本，上来收热数据的记录。

从 mysql 的 general log 中分析 ? 不过日志量可能会比较大

脱离 SQL 语句去观察热点数据意义不大。一般就是观察下执行最频繁的查询和更新语句就可以了。

@ps1aniuge 拿结果集的问题是很多查询对数据表的访问不能反应在结果集上，当然也得看实际数据情况。而且支撑的业务较多，开发用什么的都有，在 client 端做操作不太现实。

@ivyliner 就是方案 2 吧，用分析网络流量替换了 general log，这个不好解决多个条件命中相同数据的问题。

@yidinghe 现在已经实现了 SQL、SQL 模板、SQL 类型等的执行次数统计和排序，就是想更进一步，从数据的角度去回答使用者更常用哪些数据。“脱离 SQL 语句去观察热点数据意义不大”，我再考虑下这样做的价值，谢谢。

buffer pool 里面数据怎么采集啊？况且里面数据也不一定准吧

@ksedz
多查询对数据表的访问不能反应在结果集上---------世界上没有你说的这种。
1 费劲的查询却不出结果。
2 出了结果，却不是想要的。
3 想要的结果，却在 buffer pool 中，不知道。
4 知道了在 buffer pool 中的结果，必须经过读它，却把 buffer pool 命中率搞乱了。

所以说，redis 法是最好的方法。比分析 log 好多了。却不会影响 buffer pool。
在 redis 中设定好 all key lru，想要结果大些，就把内存设定大些。想要结果小些，就把内存设定小些。
每天凌晨 3 点抓取当天的统计结果，入表。n 天，平均值，最大，最小，一出。