数学好是什么概念

算数和数学两码事吧

以数学思维抽象问题并解决问题的能力

数学好的必要条件是，你的高考数学分数高。

其实跟写代码一样，对逻辑思维和对抽象问题的理解

比如说你现有一个数据结构，你需要设计实现方案接入某个 sdk 服务，在过程中需要适配结构的变化。
方案本身可能有 n 多种实现方案，各有利弊，对未来需求的扩展性不同，编写代码处理步骤也不同。
对于能够深度理解的人通常能给你 2 种以上的可行方案侧重点不同，在你给出明确方向后通常能给你一个最优解。

@Rickkkkkkk 真正数学好（牛逼）的人都不用参加高考，

@Baymaxbowen 你这个说法是无意义的。换个考试也一样，IMO 也可以当指标。

说来说去，数学好的人，相关的考试一定是好的。

@Rickkkkkkk 的确 我说的有点绝对了

都套公式 熟能生巧，练多了就好了

你们大多数人以为的数学好，纯纯解题技巧好

到了科研数学领域，你能：
1. 发现新的东西
2. 找到特定的 analytic solution
3. 发明新的模型
4. 解决过去无人解决的数学猜想
4. 高效的计算物理/计算化学方法等等，才是数学好

就像大专生们吹捧的韦东奕，纯粹做题家，数学能力在中国数学界前 100 都排不上号

@JYii 单纯做题能力不行而以，考满分的可能还没你能力好
@amoSjiang 你这就经验科学而以，伽利略在比萨斜塔几百年前就证明了这种没有任何意义

@Rickkkkkkk #23 典型的大专思维，你让高斯去参加数学高考都不一定考的到你省状元

试试三秒钟以内能不能看出答案，数学好的应该可以做到

(999^2 - 1) / 1000

@davidqw 你这个太简单了，初中级别的题，999 中学生都会换成（ 1000-1 ）吧

@yxc246800 应该是变成(999²-1²)÷(999+1)

抽象思维好是“数学好”的充分不必要条件

@SiLenceControL 你看过高斯发表的论文就不会说这种话了。不会真的以为人家就是算算 1+2+3 这种东西吧？

不会解题，不能说明数学不好。比如，希尔伯特，给学生讲题，讲着就忘了怎么解题了。

这几个数学界的人物，估计不会任何解题技巧，来中国高考，估计都得考零分，但不妨碍他们做出开天辟地的成就

1. 欧几里得，把逻辑推理引入数学，使用公理化的方法写成了《几何原本》
2. 莱布尼茨：把逻辑数理化，算是形式系统和符号系统的先驱。
2. 罗素: 把数学还原为纯粹的逻辑
3. 希尔伯特，为数学建立形式化系统，系统内部证明自己的一致性。
4. 哥德尔：一个形式化的系统中，一定存在无法自证的命题。


说他们是搞数学的，实际上都是搞逻辑、推理、哲学的。

首先明确一点，数学好并不一定是数学学科成绩好，并不一定是在数学领域上有所成就，并不一定是在数学领域上深入钻研

还是以 OP 的例子为例：
比如一道普通的数学题，我在学校中学到一种解法，然后会自发性联想到若干种解法。
可能是生活小技巧、可能是以前学过的方法，可能是其他规则方法，可能是错误的方法，有空的时候会自发推导是否可行。不会觉得浪费力气/费脑，反而觉得异常愉悦，并且乐在其中。（就是很多人说的，学习学累了做道数学题放松一下）

然后所遇到每一种熟悉或者未知的题型中，看到就会发散出几十条道路，在一瞬间否决掉不适合的，留下几条最适合的，再稍微决定，用哪一条方法去解决。可能不是已知最简单最好用的，甚至是明知道正确的解法却偏要尝试一下另一种思路如何解决。

可能是因为个人原因，记忆力从来不是很好。每一个题目都不会觉得是认识的题目，而是全都当做一种新的挑战。

用 AI 进行类比，就是已有的大数据进行模型训练，训练好之后，根据自身经验对每一道题目进行解法碰撞，用一种难以想象的庞大算力进行预先运算，判断出应该用哪一种方式进行详细推导，逐步分解自己的运算过程，拼凑出解题步骤。（有点像
现有题目和答案，后有过程的感觉）

用导航进行类比，就是已知起点和终点，就像一个导航软件似的，一瞬间在分析各种路径，然后挑选出最合适的几条路线，再进一步对比。之后一点点按照规划好的路线行驶。

@Nemu (999+1)*(999-1)/1000

通篇看下来，没有一个专业人士，当然我也不懂，毕竟复变我都看不懂。现代数学在解决什么问题我都理解不了。